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Webseite mit KI-VorschauWebseiten

Sichtbarkeit

Gefunden bei Google. Genannt in KI-Antworten.

Kunden fragen nicht mehr nur Google, sondern auch KI-Assistenten: „Guter Maler in meiner Nähe?“. Jede Vorschau bringt drei Ebenen mit – SEO, GEO und AEO. Platzierungen kann niemand garantieren; die Grundlagen stimmen.

3Ebenen: SEO, GEO, AEO
155Zeichen max. Description
1H1 mit Leistung und Ort
4–6Fragen im FAQ
ca. 60Zeilen max. llms.txt

SEO

Suchmaschinen-Optimierung: die Grundlage.

SEO sorgt dafür, dass Google versteht, wer du bist, was du machst und wo. Die Vorschau baut die technischen und inhaltlichen Grundlagen ein, die der Scan prüft.

  • <title> im Muster „Hauptleistung in Ort | Betrieb“
  • Meta-Description bis 155 Zeichen
  • Open Graph: og:title, og:description, og:type, og:locale de_DE
  • Genau eine H1 mit Leistung und Ort, H2 je Abschnitt, H3 je Leistung
  • Name, Adresse, Telefon überall identisch
  • Einzugsgebiet mit konkreten Orten
SEO-Checks in der neuen SeiteBeispiel
  • SeitentitelMalerarbeiten in Köln | Malerbetrieb Sonnenfeld
    OK
  • Description148 Zeichen
    OK
  • H11
    OK
  • Alt-Textealle Bilder
    OK
  • Open Graphvorhanden
    OK

GEO · JSON-LD

So sehen die strukturierten Daten aus.

Beispiel für einen fiktiven Malerbetrieb. Der FAQPage-Block enthält genau die Fragen und Antworten, die auch sichtbar auf der Seite stehen.

  • Typ passend zur Branche
  • Einzugsgebiet als Liste von Orten
  • Öffnungszeiten strukturiert
  • FAQPage deckungsgleich mit dem sichtbaren FAQ
json
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "HousePainter",
      "name": "Malerbetrieb Sonnenfeld",
      "description": "Malerarbeiten innen und außen in Köln und Umgebung.",
      "address": {"@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Beispielweg 1",
                  "postalCode": "50667", "addressLocality": "Köln", "addressCountry": "DE"},
      "telephone": "+49 221 000000",
      "areaServed": ["Köln", "Leverkusen", "Bergisch Gladbach"],
      "openingHoursSpecification": [{"@type": "OpeningHoursSpecification",
        "dayOfWeek": ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"],
        "opens": "07:00", "closes": "17:00"}],
      "knowsAbout": ["Innenanstrich", "Fassadenanstrich", "Tapezieren"]
    },
    {
      "@type": "FAQPage",
      "mainEntity": [{"@type": "Question", "name": "In welchen Orten arbeitet ihr?",
        "acceptedAnswer": {"@type": "Answer",
          "text": "In Köln, Leverkusen und Bergisch Gladbach."}}]
    }
  ]
}
</script>

GEO · llms.txt

Eine Kurzfassung deines Betriebs für KI-Systeme.

Die llms.txt folgt dem Vorschlag von llmstxt.org: Markdown, Deutsch, höchstens ca. 60 Zeilen. Sie enthält dieselben Fakten wie die Webseite – und wird mit jeder Vorschau erzeugt. Beispiel für einen fiktiven Betrieb.

  • „# Betriebsname“ und eine Zusammenfassung in einem Satz
  • Abschnitte: Leistungen, Einzugsgebiet, Kontakt, Häufige Fragen, Seiten
  • Links auf die Abschnitte der Seite
  • Nur Fakten aus dem Material
bash
# Malerbetrieb Sonnenfeld

> Malerbetrieb in Köln für Innen- und Fassadenarbeiten bei Privat- und Gewerbekunden.

Wir streichen, tapezieren und sanieren Fassaden in Köln und Umgebung.

## Leistungen
- Innenanstrich und Tapezieren
- Fassadenanstrich und -sanierung

## Einzugsgebiet
Köln, Leverkusen, Bergisch Gladbach

## Kontakt
- Telefon: +49 221 000000
- Zeiten: Mo–Fr 7–17 Uhr

## Häufige Fragen
**In welchen Orten arbeitet ihr?** In Köln, Leverkusen und Bergisch Gladbach.

## Seiten
- [Leistungen](/#leistungen): Was wir machen
- [Kontakt](/#kontakt): Anfrage und Anfahrt

AEO

Answer Engine Optimization: Antworten zuerst.

Antwortmaschinen und Sprachassistenten suchen direkte Antworten. Deshalb beginnt jeder Abschnitt mit einem klaren, zitierfähigen Satz – wer macht was, wo, für wen. Dazu kommt ein FAQ-Bereich mit den Fragen, die Kunden deiner Branche wirklich stellen.

  • 4–6 Fragen: Einzugsgebiet, Ablauf, Termine, Leistungsumfang, Erreichbarkeit
  • Jede Antwort beginnt mit der direkten Antwort
  • Keine erfundenen Preise, Fristen oder Zusagen
  • Zusätzlich als FAQPage-Daten hinterlegt
Frage an einen KI-Assistenten
Welcher Maler arbeitet in Leverkusen?
Der Malerbetrieb Sonnenfeld arbeitet laut seiner Webseite in Köln, Leverkusen und Bergisch Gladbach – innen wie außen.
Beispiel – ob und wie eine KI antwortet, entscheidet der jeweilige Anbieter.

Überblick

SEO, GEO, AEO – was ist was?

SEOGEOAEO
Für wenSuchmaschinen wie GoogleKI-Suchen und AssistentenAntwortmaschinen und Sprachassistenten
Was es brauchtTitel, Description, Überschriften, LadezeitStrukturierte Daten, llms.txtFAQ, Antwort-zuerst-Absätze
Im ScanTitel, Beschreibung, H1, Alt-Texte, Open Graph (22 Punkte)Strukturierte Daten, llms.txt (16 Punkte)FAQ (8 Punkte)
In der Vorschau✓✓✓

Platzierungen und Nennungen in KI-Antworten kann niemand garantieren.

FAQ

Fragen zur Sichtbarkeit

Bin ich danach bei Google auf Platz 1?

Das kann niemand garantieren. Die Seite erfüllt die Grundlagen, die Google und KI-Systeme heute auswerten.

Was ist eine llms.txt?

Eine Textdatei unter /llms.txt mit einer Kurzfassung deines Betriebs in Markdown – gedacht für KI-Systeme. Bisher haben sie nur wenige Webseiten.

Brauche ich ein Google-Unternehmensprofil?

Es hilft. Wichtig ist, dass Name, Adresse, Telefon und Öffnungszeiten überall gleich sind – auf der Seite, in den Daten und im Profil.

Welche Fragen kommen ins FAQ?

Die, die Kunden deiner Branche wirklich stellen – beantwortet nur mit dem, was das Material hergibt.

Was ist mit der Ladezeit?

Die Vorschau ist ein schlanker One-Pager mit eingebettetem CSS und ohne JavaScript.

Mach deinen Betrieb lesbar – für Menschen und Maschinen.

Vorschau kostenlos, mit JSON-LD, llms.txt und FAQ.