Sichtbarkeit
Gefunden bei Google. Genannt in KI-Antworten.
Kunden fragen nicht mehr nur Google, sondern auch KI-Assistenten: „Guter Maler in meiner Nähe?“. Jede Vorschau bringt drei Ebenen mit – SEO, GEO und AEO. Platzierungen kann niemand garantieren; die Grundlagen stimmen.
SEO
Suchmaschinen-Optimierung: die Grundlage.
SEO sorgt dafür, dass Google versteht, wer du bist, was du machst und wo. Die Vorschau baut die technischen und inhaltlichen Grundlagen ein, die der Scan prüft.
- <title> im Muster „Hauptleistung in Ort | Betrieb“
- Meta-Description bis 155 Zeichen
- Open Graph: og:title, og:description, og:type, og:locale de_DE
- Genau eine H1 mit Leistung und Ort, H2 je Abschnitt, H3 je Leistung
- Name, Adresse, Telefon überall identisch
- Einzugsgebiet mit konkreten Orten
- SeitentitelMalerarbeiten in Köln | Malerbetrieb SonnenfeldOK
- Description148 ZeichenOK
- H11OK
- Alt-Textealle BilderOK
- Open GraphvorhandenOK
GEO
Generative Engine Optimization: Fakten für KI-Suchen.
KI-Suchen fassen Webseiten zusammen. Damit sie über deinen Betrieb das Richtige sagen, bekommen sie eindeutige, maschinenlesbare Fakten: strukturierte Daten nach schema.org und eine llms.txt.
- Passender schema.org-Typ: z. B. HousePainter, Electrician, Plumber, HVACBusiness, AutoRepair, BeautySalon, Restaurant – sonst LocalBusiness
- Felder: name, description, address, telephone, email, areaServed, openingHoursSpecification, knowsAbout / hasOfferCatalog
- Nur Felder, deren Werte bekannt sind
- Verweis auf die llms.txt im <head>
{
"@type": "Electrician",
"areaServed": ["Freiburg", "Emmendingen"],
"knowsAbout": ["Elektroinstallation", "E-Check"]
}GEO · JSON-LD
So sehen die strukturierten Daten aus.
Beispiel für einen fiktiven Malerbetrieb. Der FAQPage-Block enthält genau die Fragen und Antworten, die auch sichtbar auf der Seite stehen.
- Typ passend zur Branche
- Einzugsgebiet als Liste von Orten
- Öffnungszeiten strukturiert
- FAQPage deckungsgleich mit dem sichtbaren FAQ
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "HousePainter",
"name": "Malerbetrieb Sonnenfeld",
"description": "Malerarbeiten innen und außen in Köln und Umgebung.",
"address": {"@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Beispielweg 1",
"postalCode": "50667", "addressLocality": "Köln", "addressCountry": "DE"},
"telephone": "+49 221 000000",
"areaServed": ["Köln", "Leverkusen", "Bergisch Gladbach"],
"openingHoursSpecification": [{"@type": "OpeningHoursSpecification",
"dayOfWeek": ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"],
"opens": "07:00", "closes": "17:00"}],
"knowsAbout": ["Innenanstrich", "Fassadenanstrich", "Tapezieren"]
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{"@type": "Question", "name": "In welchen Orten arbeitet ihr?",
"acceptedAnswer": {"@type": "Answer",
"text": "In Köln, Leverkusen und Bergisch Gladbach."}}]
}
]
}
</script>GEO · llms.txt
Eine Kurzfassung deines Betriebs für KI-Systeme.
Die llms.txt folgt dem Vorschlag von llmstxt.org: Markdown, Deutsch, höchstens ca. 60 Zeilen. Sie enthält dieselben Fakten wie die Webseite – und wird mit jeder Vorschau erzeugt. Beispiel für einen fiktiven Betrieb.
- „# Betriebsname“ und eine Zusammenfassung in einem Satz
- Abschnitte: Leistungen, Einzugsgebiet, Kontakt, Häufige Fragen, Seiten
- Links auf die Abschnitte der Seite
- Nur Fakten aus dem Material
# Malerbetrieb Sonnenfeld
> Malerbetrieb in Köln für Innen- und Fassadenarbeiten bei Privat- und Gewerbekunden.
Wir streichen, tapezieren und sanieren Fassaden in Köln und Umgebung.
## Leistungen
- Innenanstrich und Tapezieren
- Fassadenanstrich und -sanierung
## Einzugsgebiet
Köln, Leverkusen, Bergisch Gladbach
## Kontakt
- Telefon: +49 221 000000
- Zeiten: Mo–Fr 7–17 Uhr
## Häufige Fragen
**In welchen Orten arbeitet ihr?** In Köln, Leverkusen und Bergisch Gladbach.
## Seiten
- [Leistungen](/#leistungen): Was wir machen
- [Kontakt](/#kontakt): Anfrage und AnfahrtAEO
Answer Engine Optimization: Antworten zuerst.
Antwortmaschinen und Sprachassistenten suchen direkte Antworten. Deshalb beginnt jeder Abschnitt mit einem klaren, zitierfähigen Satz – wer macht was, wo, für wen. Dazu kommt ein FAQ-Bereich mit den Fragen, die Kunden deiner Branche wirklich stellen.
- 4–6 Fragen: Einzugsgebiet, Ablauf, Termine, Leistungsumfang, Erreichbarkeit
- Jede Antwort beginnt mit der direkten Antwort
- Keine erfundenen Preise, Fristen oder Zusagen
- Zusätzlich als FAQPage-Daten hinterlegt
Überblick
SEO, GEO, AEO – was ist was?
| SEO | GEO | AEO | |
|---|---|---|---|
| Für wen | Suchmaschinen wie Google | KI-Suchen und Assistenten | Antwortmaschinen und Sprachassistenten |
| Was es braucht | Titel, Description, Überschriften, Ladezeit | Strukturierte Daten, llms.txt | FAQ, Antwort-zuerst-Absätze |
| Im Scan | Titel, Beschreibung, H1, Alt-Texte, Open Graph (22 Punkte) | Strukturierte Daten, llms.txt (16 Punkte) | FAQ (8 Punkte) |
| In der Vorschau | ✓ | ✓ | ✓ |
Platzierungen und Nennungen in KI-Antworten kann niemand garantieren.
FAQ
Fragen zur Sichtbarkeit
Bin ich danach bei Google auf Platz 1?
Das kann niemand garantieren. Die Seite erfüllt die Grundlagen, die Google und KI-Systeme heute auswerten.
Was ist eine llms.txt?
Eine Textdatei unter /llms.txt mit einer Kurzfassung deines Betriebs in Markdown – gedacht für KI-Systeme. Bisher haben sie nur wenige Webseiten.
Brauche ich ein Google-Unternehmensprofil?
Es hilft. Wichtig ist, dass Name, Adresse, Telefon und Öffnungszeiten überall gleich sind – auf der Seite, in den Daten und im Profil.
Welche Fragen kommen ins FAQ?
Die, die Kunden deiner Branche wirklich stellen – beantwortet nur mit dem, was das Material hergibt.
Was ist mit der Ladezeit?
Die Vorschau ist ein schlanker One-Pager mit eingebettetem CSS und ohne JavaScript.
Mach deinen Betrieb lesbar – für Menschen und Maschinen.
Vorschau kostenlos, mit JSON-LD, llms.txt und FAQ.